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校园宿舍寝室噪声监测管控系统 智能监测识别 减少宿舍寝室噪声影响

发表时间:2024/05/11 阅读量:961 来源: 深圳市奥斯恩净化技术有限公司

一、校园宿舍寝室噪声监测管控系统背景

宿舍寝室噪声问题是许多学生和住户都会面临的一个常见挑战,尤其是在高密度人口居住的学校或公寓里。 宿舍房间通常靠近其他房间,所以邻里之间的交流声可能会传播到其他房间,尤其是在夜间容易造成干扰。有些室友可能会在房间里播放音乐或者看电视,而这些声音可能会传播到其他房间。

有时宿舍里会举办聚会或者社交活动,这些活动可能会产生较大的噪音。室友的作息时间不一致,有些人可能在晚上或者凌晨时段活动,造成其他室友的睡眠被干扰。针对这些问题,学校或者宿舍管理部门可以采取一些措施来减少宿舍寝室噪声的影响。

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二、校园宿舍寝室噪声监测管控系统介绍

方案一:噪声自动监测

奥斯恩宿舍噪声监管系统是基于校园寝室噪声吵闹,应急突发事件特别设计推出的一款校园智慧系统,通过物联网技术与现场端仪器仪表进行互联互通,完成对寝室声环境数据实时采集,并对采集数据统计分析,计算噪声值,是一种简易型的室内声环境监测系统。


特性与优点

1. 采用高灵敏度的电容式麦克风,信号稳定,精度高;

2. 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠;

3. 内置峰鸣报警功能,可进行各单独参数的报警的上下限及回差设置;

4. 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远;

5. 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私;

6. 变送器采用无极性DC 24V供电,防止接线失误损坏设备的可能性。


方案二:AI噪声智慧监管

奥斯恩宿舍噪声监管系统(带声纹识别款),是基于普通款进行升级改造,针对宿舍噪声源头多而研发,可对超标噪声源进行分析与筛选,对符合超标的噪声类型进行推送,对无效噪声(如打鼾声等生理特征导致的噪声)不做报警处理。


特性与优点

1. 具备声纹智能分析功能,有效地识别不同类型的噪声源;

2. 采用高灵敏度的电容式麦克风,信号稳定,精度高;

3. 24小时自动监测,无需人工干预,稳定可靠;

4. 内置峰鸣报警功能,可进行各单独参数的报警的上下限及回差设置;

5. 测量范围宽、线形度好、使用方便、便于安装、传输距离远;

6. 监测因子为声音分贝大小,即达到了噪声监管目的,又尊重学生的隐私;

7. 变送器采用无极性DC 24V供电,防止接线失误损坏设备的可能性。


三、宿舍噪声监控管理平台

宿舍噪声监控管理平台主要包含了电脑web端和手机端管理系统,利用先进的声学传感器和数据分析技术,实时监测宿舍内外的噪声情况、历史数据查看、超标声纹识别类型、远程广播等功能,确保学生能够在一个安静舒适的环境中休息和学习。平台软件采用通用的 B/S 结构,支持 MYSQL ,支持 windows、linux 和国产系统等操作系统,中文界面。可扩展接入至少 1000 个监测站点,支持 5000 个监测终端同时接入,可扩充到10000 个。