深圳市奥斯恩净化技术有限公司

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项目背景 

随着近年来我国工业化进程的不断加快,因工业生产而带来的大气污染 问题也随之而来,并呈逐渐加重趋势。尤其是雾霾等重污染天气的增多 已严重影响到人们的正常生活和身心健康,治理大气污染,降低工业污 染排放已刻不容缓。 

钢铁企业作为污染排放的“大户”,生产环节中产生的粉尘颗粒物、二 氧化硫、氮氧化物等均是造成大气污染的主要来源,被认为是制造“雾 霾”的元凶。实施钢铁行业超低排放改造,是推动钢铁行业高质量发展 、促进产业转型升级、助力打赢蓝天保卫战的重要举措。


项目目标 

推进实施钢铁行业超低排放是推动行业高质量发展、促进产业转型升级 、助力打赢蓝天保卫战的重要举措。贯彻落实《政府工作报告》《中共 中央国务院关于全面加强生态环境保护坚决打好污染防治攻坚战的意见 》《国务院关于印发打赢蓝天保卫战三年行动计划的通知》等有关要求 ,加强对各地指导,明确企业改造任务。


建设依据 

《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》(环大气〔2019〕35号) 

《关于做好钢铁企业超低排放评估监测工作的通知》(环办大气函〔2019〕922号) 

《钢铁企业超低排放改造技术指南》中环协〔2020〕4号 

《钢铁企业超低排放评估监测技术指南》 

《重污染天气重点行业应急减排措施制定技术指南2020》 

《关于推进实施钢铁行业超低排放的意见》


无组织排放监管治理一体化管理系统 

奥斯恩无组织排放监管治理一体化管理系统,产品符合超低排放改造技术要求,集监测、管控、治理于一体,对生产企业物料储存、物料 输送、生产工艺过程等环节进行全面把控,并结合污染治理设施,进行统一管理,推动实施钢铁行业超低排放,实现全流程、全过程环境管理 ,有效提高钢铁行业发展质量和效益。


系统架构

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无组织排放监控 

全面加强自动监控、过程监控和视频监控设施建设。企业烧结机机头、烧结机机尾、球团焙烧、焦炉烟囱、装煤地面站、推焦地面站、干 法熄焦地面站、高炉矿槽、高炉出铁场、铁水预处理、转炉二次烟气、电炉烟气、石灰窑、白云石窑、燃用发生炉煤气的轧钢热处理炉、自备 电站排气筒等均应安装自动监控设施。上述污染源污染治理设施应安装分布式控制系统(DCS),记录企业环保设施运行及相关生产过程主要 参数。我司可通过DCS数据对接,或加装环保工况监测模块的方式,监控记录无组织排放源相关生产设备的启停数据, 如配料开启/关闭、上 料皮带开/停机等;建设门禁系统和视频监控系统,监控运输车辆进出厂区情况,以及无法监控设备启停数据的料场出入口、焦炉炉体、烧结环 冷区域、高炉矿槽和炉顶区域、炼钢车间顶部等易产尘点,并对作业和扬尘过程进行抓拍监控记录。

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治理设施运行状态监控 

利用我司环保工况监测模块,监控记录风机、干雾抑尘、车辆清洗装置等无组织排放治理设施的启停状态和运行参数,如电流、电压、电 量压、阀门开闭等

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产尘点TSP及厂区环境质量监控 

为掌握和考核扬尘控制措施的实际效果,需要在企业厂区内原料大棚、原料堆场、生产车间、厂内道路、主要路口、厂界、厂区大门等重 要节点安装我司无组织排放监测系统,产品通过了北京计量院的检测认证,获得了国家环境保护产品认证(CCEP认证)证书、计量器具型式批 准证书(CPA认证),符合GB3095-2012《环境空气质量标准》中规定,是一款可连续自动监测不同环境功能区、扬尘重点监控区监测点的, 且具有完善功能的扬尘监测设备,主要可监测参数为:TSP,并可扩展添加风速、风向、温湿度、大气压等,参数可根据实际需要扩展,对厂 区内无组织排放进行精细化监控,对生产过程中人为造成排放加剧的行为进行实时监控和抓拍。空气质量监测数据可以和扬尘控制系统联动, 当空气质量超标时可自动控制雾炮、喷淋等启动工作。

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无组织排放控制治理 

抑尘 

在企业原料仓库、产品仓库、生产过程等产尘点因地制宜选择合适的抑尘措施。根据企业或堆场的无组织排放的实际情况,利用雾炮机、 喷淋系统等扬尘控制设备因地制宜的选择合适的降尘、抑尘方案。扬尘控制设备具有远程控制启动功能,可通过集中控制平台进行科学管理和 联动控制,做到智能精准抑尘。既提升了治理的精准度,又提高了治理效率,同时还避免治理资源的不必要浪费。


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道路清洁 

企业内洒水车安装GPS设备,物料仓库车辆出口处建设洗车机。洗车机电脑软件控制,可自动完成冲洗、排泥的工作,冲洗用水可循环使 用,连续工作时,仅需补充少量的水,因此可以节约水资源。适用于各类建筑工地、矿业工场、水泥制品厂、煤矿、发电厂、垃圾填埋厂、高 档社区等场所的进出车辆清洗。从而达到无粉尘污染的工程。

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无组织排放监管治理一体化 

无组织排放管控通过对厂区内无组织排放的实时监测,结合厂区主要节点无组织排放监测系统的设置,并结合视频监控手段,将各类数据 接入平台中,有效掌握并科学分析无组织排放分布、浓度、变化规律等数据,并依据分析结果进行智能化、科学化的治理,实现污染物源头监 控、车辆动态管理、效果实时检验的协同管控过程,为提高企业整体治理效率和降低治理工作管控难度提供有力支撑。

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